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J-GLOBAL ID：201702287097633088   整理番号：17A0066080

結合動的離散時間相関に基づく情報ネットワーク異常検出の初期調査【JST・京大機械翻訳】

A Preliminary Study of Cyber Anomaly Detection Method Based on Correlation Analysis of Coupling Dynamic Event Chain

著者 (4件)： Chen Ying (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University; State Key Laboratory of Control and Simulation of Power System and Generation Equipments) ,  Wei Zun (National Electric Power Dispatching and Control Center, State Grid Corporation of China) ,  Yu Zhitong (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University; State Key Laboratory of Control and Simulation of Power System and Generation Equipments) ,  Huang Shaowei (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University; State Key Laboratory of Control and Simulation of Power System and Generation Equipments)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 40  号： 17  ページ： 38-43  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報ネットワークが攻撃を受けると,電気ネットワークに大きな影響を与える.本論文では,事件Lianモデルに基づく情報物理学的結合の動的相関解析法を提案し,それを電力網の情報ネットワークの異常な動的認識に適用することを試みた。まず第一に,電気ネットワークと情報ネットワークのイベントを定義して,結合ネットワークの動的挙動を記述するために事件Lianを使用する。さらに,事件Lianの相関分析法を提案し,通信異常の指標を設計し,最終的に情報ネットワークの異常が存在するかどうかを判断した。IEEE39バス電気ネットワークと18ノード放射状情報ネットワークから成る情報物理的電力ネットワークを例として取り上げ,計算結果により,情報攻撃が通信異常の指標を著しく増加させ,情報ネットワーク異常検出法の有効性と実現可能性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報ネットワーク ,  *ネットワーク ,  通信 ,  電力系統 ,  相関分析 ,  *異常検出
準シソーラス用語： 動的挙動 ,  時間相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： power grid cyber network ,  cyber anomaly ,  event chain ,  correlation ,  anomaly index

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時間相関 ,  情報ネットワーク ,  異常検出 ,  初期 ,  調査