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J-GLOBAL ID：201702287100648699   整理番号：17A1275769

ニューロファジィシステムを用いた配電ネットワークにおける可変負荷のための適応モデル【Powered by NICT】

Adaptive model for a variable load in a distribution network using a neuro-fuzzy system

著者 (3件)： Espitia Helbert Eduardo (Universidad Distrital Francisco Jose ́ de Caldas, Departamento de Ingenieri ́a de Sistemas, Bogota ́, Colombia) ,  Diaz Gonzalez Guzman (Universidad de Oviedo, Departamento de Ingenieri ́a Ele ́i ́ctrica, Oviedo, Espana) ,  Diaz Susana Irene (Universidad de Oviedo, Departamento de Informa ́tica, Oviedo, Espana)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PEPQA  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散型発電システムは,エネルギーの合理的利用のための適切な代替物である。これらの系における重要な側面の一つは,通常,可変透過システムとその負荷のモデル化に対応している。ニューロファジィシステムは複雑なシステムのモデリングと制御のための代替物である,データを用いてそれらのパラメータの適応性を可能にした。本文では,時間間隔中の負荷変動を適応的な方法で考慮した配電システムにおけるノードのモデリングを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 負荷変動 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  モデリング ,  配電系統 ,  適応性
準シソーラス用語： 時間間隔 ,  *適応モデル ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューロファジィシステム ,  配電ネットワーク ,  適応モデル