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J-GLOBAL ID：201702287136097851   整理番号：17A1351158

mashpoint:データのウェブをサーフィン【Powered by NICT】

mashpoint: Surfing the web in a data-oriented way

著者 (3件)： Popov Igor (Electronics and Computer Science, University of Southampton, Southampton, UK) ,  Mihajlov Martin (E-business Department, Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, Macedonia) ,  Popov Oliver (Department of Computer and Systems Sciences, University of Stockholm, Stockholm, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUROCON  ページ： 50-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 簡単な情報検索タスク(例えば「ロンドンにおけるよう気象」または「何が英国の集団である」)は,現在,伝統的なサーチエンジンを用いた,そしてより最近インテリジェントパーソナル助手により支持された。が,集中知識作業(例えば,「一人当たり低GDP諸国は移住におけるランク付け方法」)は,複数の情報源から結合と交差参照データが答えに典型的に良く支持されていない必要とする。Web上のこれらのタイプの情報のタスクを支援するための能力は,現在Web自体の固有文書/応用特性によって妥協を必要とする。エンドユーザマッシュアップツールは伝統的に非構造体の含有量は,Webページを形成する構造化におけるユーザを支援することによりこの問題を解決し,構造化含有量上の情報作業を支援するWebページ上で利用可能な,より構造化されたデータという事実に触発されて著者らは他の可能な解決策:伝統的なWebナビゲーションをどのように拡張するか,これはエンドユーザの大部分は直感的,よりデータ中心挙動を応用して調べた。mashpointを用いて,単純な構造,それらのデータの実体の類似性に基づいて関係してWebページを可能にする相互作用を支持することを提案した。この方法で結合し,いくつかのページ形態情報接合の退屈な作業を必要とする伝統的質問は単純なウェブナビゲーションを行うことができた。本論文では,提案した相互作用は,ユーザが知識集約タスクを実行するために理解できるようになるものであるかどうかの評価に焦点を当てた。は二つの分離した研究を行った:最初に導入相互作用概念は容易に学習可能であるかどうか調査し,プロトタイプに及ぼす初期フィードバックを収集し,二番目は大量のページがこのようにして結合している場合の発見挑戦にどのように対処するか情報提供,Webスケールで動作するようにこのモデルの実現可能性を評価することができる設計オプションを検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 英国 ,  情報サービス ,  類似性 ,  情報源 ,  学習 ,  Webページ ,  検索エンジン ,  モデル ,  相互作用 ,  プロトタイプ ,  構造形成 ,  *Web【情報システム】 ,  フィードバック ,  等級づけ
準シソーラス用語： エンドユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： ウェブ ,  サーフィン