文献

J-GLOBAL ID：201702287219946839   整理番号：17A1857238

改良した非局所的低線量CT統計的反復的再構成アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Statistical iterative reconstruction algorithm for low-dose CT based on proposed non-local means

著者 (5件)： Zhang Wen (中北大学 電子測試技術国家重点実験室,山西 太原,030051) ,  He Lin (中北大学 電子測試技術国家重点実験室,山西 太原,030051) ,  Zhang Quan (中北大学 電子測試技術国家重点実験室,山西 太原,030051) ,  Zhang Pengcheng (中北大学 電子測試技術国家重点実験室,山西 太原,030051) ,  Gui Zhiguo (中北大学 電子測試技術国家重点実験室,山西 太原 030051;中北大学 儀器科学与動態測試教育部重点実験室,山西 太原 030051)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 7  ページ： 1872-1878  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 低線量計算機断層撮影(computed tomography,CT)再構成画像における深刻な退化の問題を解決するために、改良非局所平均低線量CT統計反復再構成アルゴリズムを提案した。Gaussフィルタ関数を用いてノイズを含む画像をフィルタリングし,改良非局所平均(NLM)ノイズ除去モデルを用いてノイズ除去を行い,空間近傍因子と空間変化のフィルタリングパラメータを用いて重み関数を改善し,新しい雑音除去モデルを得た。このモデルを,ペナルティ重み付き最小二乗(PWLS)再構成アルゴリズムに適用して,ノイズ抑制とエッジ保存の良好な効果を達成した。実験結果は,提案したアルゴリズムが雑音を効果的に除去し,エッジの情報と微細構造を保護することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重み関数 ,  モデル ,  画像 ,  計算機トモグラフィー ,  フィルタリング ,  Gaussフィルタ ,  雑音低減 ,  雑音除去 ,  最小二乗法 ,  *アルゴリズム ,  雑音
準シソーラス用語： エッジ保存 ,  *低線量 ,  *再構成アルゴリズム ,  *低線量CT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： computed tomography (CT) ,  statistical iterative reconstruction ,  penalized weighted least square (PWLS) ,  non-local means (NLM) ,  Gaussian filter function

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 低線量CT ,  統計 ,  反復 ,  再構成アルゴリズム ,  提案