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J-GLOBAL ID：201702287227832133   整理番号：17A1906610

深層学習による溶解度予測とその化学的考察

著者 (3件)： 鈴木天音 (東大 大学院) ,  田中健一 (東大 大学院) ,  船津公人 (東大 大学院)
資料名： ケモインフォマティクス討論会予稿集(Web)  (Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics (Web))
巻： 40th  ページ： ROMBUNNO.O14(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0627A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  情報処理 ,  *予測 ,  *溶解度 ,  定量的構造活性相関 ,  可視化 ,  集合 ,  精度 ,  計算機アルゴリズム ,  *化学合成
準シソーラス用語： *深層学習 ,  ケモインフォマティクス ,  データ可視化 ,  データセット ,  予測精度 ,  ランダムフォレスト

分類 (2件)： 相平衡・状態図一般  (CB03011C) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  溶解度 ,  予測 ,  化学