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J-GLOBAL ID：201702287237513076   整理番号：17A1488850

適応解析アルゴリズムを用いた左心室体積の次元心エコー自動定量化:選択患者における画像品質の実現可能性と影響【Powered by NICT】

Three-Dimensional Echocardiographic Automated Quantification of Left Heart Chamber Volumes Using an Adaptive Analytics Algorithm: Feasibility and Impact of Image Quality in Nonselected Patients

著者 (12件)： Medvedofsky Diego (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois) ,  Mor-Avi Victor (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois) ,  Byku Isida (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois) ,  Singh Amita (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois) ,  Weinert Lynn (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois) ,  Yamat Megan (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois) ,  Kruse Eric (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois) ,  Ciszek Boguslawa (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois) ,  Nelson Alma (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois) ,  Otani Kyoko (University of Occupational and Environmental Health, Kitakyushu, Japan) ,  Takeuchi Masaaki (University of Occupational and Environmental Health, Kitakyushu, Japan) ,  Lang Roberto M. (Department of Medicine, University of Chicago Medical Center, Chicago, Illinois)
資料名： Journal of the American Society of Echocardiography  (Journal of the American Society of Echocardiography)
巻： 30  号： 9  ページ： 879-885  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0808A  ISSN： 0894-7317  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D心エコー検査(3DE)は,心室の正確で再現性のある定量化を可能にするが,手動入力,ワークフローを妨害するに依存しているので,臨床診療に統合されていない。左心室および心房(LV, LA)体積の同時定量のための最近開発された自動適応分析アルゴリズムは良好な画像患者における正確で再現性があることが分かった。画質と読み取り装置の経験との関係における人の連続した患者でのその実現可能性と精度を試験前向きにしようとした。三百人の患者を,3DEを施行した。画像品質は貧弱な,適切な,または良好であった。画像はLV容積,駆出分画(EF)と心内膜境界を編集がある場合とない場合の自動分析(HeartModel,Philips,Andover,MA)を用いて,参照として自動測定に対して盲検化従来の手動追跡(QLAB,Philips,Andover,MA)を用いてLA容積を得るためにエキスパート技師により分析した。100人の患者の亜群では,3DE経験のない二読者が繰り返した自動解析。自動分析は31/300人の患者(10%)で破壊した。貧弱な画質(n=72, 24%)の患者は参照法,特にLVEFの準最適一致を示した。重要なことに,適切な(n=89, 30%)と良好な(n=108, 36%)画像を有する患者は小さなバイアスと境界補正,さらに編集で改善されたなしに優れた相関を示した。とは対照的に,不慣れな読者による境界補正は参照値との一致を改善しなかった。自動3DE分析は,連続した患者の66%で左心サイズと機能の正確な定量を可能にする一方,残りの患者で,その性能は,画像品質のために,限られた/は信頼できない。境界補正は自動化された測定の精度を改善するための3の経験を必要とする。十分な画質を有する患者では,この自動化手法は,臨床診療における3次元解析のワークフローの限界を克服する可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *心エコー法 ,  心内膜 ,  *患者 ,  *アルゴリズム ,  *心室 ,  自動分析 ,  左室駆出率 ,  *画像 ,  再現性 ,  自動化 ,  自動計測 ,  *画質 ,  バイアス ,  ワークフロー
準シソーラス用語： *左心室 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 3D心エコー検査 ,  心臓室の定量化 ,  自動化

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (9件)： 適応 ,  解析アルゴリズム ,  左心室体積 ,  次元 ,  心エコー ,  自動定量 ,  患者 ,  画像品質 ,  実現可能性