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J-GLOBAL ID：201702287241417823   整理番号：17A1262501

ユニモジュラ配列合成のための類似性制約を持つ二次最適化【Powered by NICT】

Quadratic Optimization With Similarity Constraint for Unimodular Sequence Synthesis

著者 (5件)： Cui Guolong (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Yu Xianxiang (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Foglia Goffredo (Elettronica S.p.A., Roma, Italy) ,  Huang Yongwei (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China) ,  Li Jian (Department of Electronic Engineering and Information Science, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Science and Technology of China, University of Florida, Hefei, Gainesville, FL, ChinaUSA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 18  ページ： 4756-4769  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,連続および離散相の両方の事例に対する類似性制約の下でのユニモジュラ配列合成を検討した。連続相1例(IA CPC)のための計算的に効率的な反復アルゴリズムを順次二次目的関数を最適化するために提案した。二次最適化問題を閉形式解と多重一次元最適化問題に変換される。離散相のケースでは,反復ブロック最適化アルゴリズムを提案した。具体的には,設計変数Kブロックに分割すると,残りのWm 1K 1ブロックを固定しながら,連続的に全数探索による各ブロックを最適化した。最後に,電力法のようなと半正定値緩和関連技術と比較して,提案したアルゴリズムの計算コストと性能利得を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 目的関数 ,  アルゴリズム ,  一次元 ,  *類似性 ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  利得
準シソーラス用語： 計算コスト ,  半正定値緩和 ,  全数検索 ,  設計変数 ,  最適アルゴリズム ,  閉形式解 ,  反復アルゴリズム ,  *二次最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 類似性 ,  制約 ,  二次最適化