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J-GLOBAL ID：201702287263794527   整理番号：17A1349962

テンソル動的システムモデリングを用いた人間行動の認識【Powered by NICT】

Human Action Recognition Using Tensor Dynamical System Modeling

著者 (1件)： Lee Chan-Su
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPRW  ページ： 1935-1939  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Grassmann多様体上の3次元(3D)体積配列と距離測定からの人間行動のテンソル動的モデルを用いた人間行動分類のための新しいフレームワークを提案した。テンソル動的モデルは多次元配列分析のための線形動的モデルの拡張である。各次数の線形動的モデルを各次元軸へのテンソル配列の射影後の反復期待値最大化(EM)アルゴリズムを用いたテンソル配列から推定した。テンソル動的モデルの各次元の線形動的システムのGrassmann多様体上の距離の組み合わせは,二テンソル力学系間の類似性測定を提供した。提案したアプローチは,3D深さまたは凸包データと2Dビデオ画像シーケンスに適用することができる。実験結果は,INRIA多視点人間行動データベースからの人間行動認識における良好な性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  距離測定 ,  線形性 ,  *人間行動 ,  ダイナミックモデル ,  *テンソル ,  射影 ,  Grassmann多様体 ,  高次元 ,  *動的系 ,  データベース ,  アルゴリズム ,  三次元 ,  凸包
準シソーラス用語： EMアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： テンソル ,  動的システム ,  モデリング ,  人間行動