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J-GLOBAL ID：201702287320532870   整理番号：17A1885612

局所的情報最小二乗法に基づくノード位置決めアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Node Localization Algorithm Based on Local Information Least Square Method

著者 (1件)： Wu Yanling (武昌理工学院 信息工程学院,武漢,430223)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 55  号： 4  ページ： 952-956  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1548A  ISSN： 1671-5489  CODEN： JDXLAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： いくつかの広いノードと低いノード密度を持つ実際の応用場面において,ノード間の距離測定誤差が大きいため,位置決めアルゴリズムの精度が低いという問題を解決するために,各隣接ノードに関する情報をいくつかの局所ネットワークブロックに分割する新しいノード位置決めアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,最初に,無線センサネットワークノードの位置決め技術を機械学習領域における次元縮小法と結合した。次に,ノード間の距離が近くなるほど,測定精度が高いルールと,一定の通信半径における各隣接ノードに関する情報をネットワークブロックに共有することができる。最後に,全ブロック座標系にネットワークブロックを構築し,各ノードの座標を大域的に構築し,アンカノードの具体的な情報を用いてマッピングすることにより,各ノードに対する座標を得ることができた。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムが他のノード位置決めアルゴリズムよりもノード位置決め精度において優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位置決め ,  次元縮小 ,  シミュレーション ,  測定誤差 ,  通信 ,  測定精度 ,  *アルゴリズム ,  機械学習 ,  *最小二乗法 ,  ローカル回線
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  ネットワークノード ,  無線センサ ,  ノード密度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： wireless sensor network ,  node ,  localization algorithm ,  measurement ,  manifold learning ,  local network block

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最小二乗法 ,  ノード ,  アルゴリズム ,  提案