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J-GLOBAL ID：201702287360346596   整理番号：17A1634060

地域エネルギーサービス提供者のリスク回避運用計画のための多重透視カット外部近似法【Powered by NICT】

Multiple Perspective-Cuts Outer Approximation Method for Risk-Averse Operational Planning of Regional Energy Service Providers

著者 (5件)： Yang Linfeng (School of Computer Electronics and Information, Guangxi Key Laboratory of Power System Optimization and Energy Technology, Guangxi University, School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Nanning, NSW, ChinaAustralia) ,  Jian Jinbao (College of Mathematics and Statistics, Yulin Normal University, Guangxi Colleges and Universities Key Lab of Complex System Optimization and Big Data Processing, Yulin, Yulin, ChinaChina) ,  Xu Yan (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Dong Zhaoyang (School of Electrical Engineering and Telecommunications, The University of NSW, China Southern Power Grid Research Institute, Sydney, Guangzhou, NSW, AustraliaChina) ,  Ma Guodong (College of Mathematics and Statistics, Yulin Normal University, Yulin, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 13  号： 5  ページ： 2606-2619  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドと将来のエネルギーインターネット環境では,地域エネルギーサービスプロバイダ(RESP)は発電機ユニット,需要応答,電気自動車充電/交換ステーション,と炭素排出権取引のような複数のエネルギー資源を統合市場に参加するできる可能性がある。電力価格不確実性に取り組むために良く知られたポートフォリオ最適化理論条件付き想定最大損失額をimploringことにより,本論文では混合整数二次制約付き計画法(MIQCP),RA RESPと名付けたようなRESPのリスク回避翌日運転計画を定式化した。大域的最適化法,多視点カット外部近似法(MPC OAM)と名付けたこのモデルを効率的に解くために提案した。著明な強く緊密な混合整数線形計画法主問題は,提案した方法の収束を加速するように設計されている。包括的シミュレーションの結果は,既存の前日計画モデルと比較して,RA RESPは利益ベースモデルとコストの間の良好な妥協であることを示した。提案したMPC OAMは複雑なRA RESP問題を効率的に解くことができ,最先端の解法と比較して,MPC OAMは計算速度と解の品質の両方で優れており,特に非線形要素を含むシナリオ。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 充電 ,  定式化 ,  *近似法 ,  モデル ,  スマートグリッド ,  電気自動車 ,  不確実性 ,  シミュレーション ,  エネルギー資源
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  大域的最適化 ,  条件付バリューアットリスク ,  電力価格 ,  需要応答 ,  *リスク回避 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地域エネルギー ,  サービス提供者 ,  リスク回避 ,  運用計画 ,  多重 ,  透視 ,  近似法