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J-GLOBAL ID：201702287363386127   整理番号：17A1392759

ビッグデータと動的変動系のための効率的で迅速な機械学習アルゴリズム【Powered by NICT】

Efficient and Rapid Machine Learning Algorithms for Big Data and Dynamic Varying Systems

著者 (5件)： Sun Fuchun (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Huang Guang-Bin (Nanyang Technological University, Singapore) ,  Jonathan Wu Q. M. (University of Windsor, Windsor, ON, Canada) ,  Song Shiji (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wunsch II Donald C. (Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO, USA)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 47  号： 10  ページ： 2625-2626  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システムのデータと複雑性の指数関数的成長により,高速機械学習/人工知能と計算知能技術が望まれている。多くの従来の計算知能技術は学習におけるボトルネックに直面している(例えば,集中的に人間が介入すると収束時間)[付録に1)]。しかし,効率的な学習アルゴリズムは選択的に高速な学習速度,実装の容易さ,及び最小量の人間の介入を含む重要な利点を提供する。ビッグデータと動的変システムにおける機械学習技術の効率的で高速な実装の必要性は多くの研究課題を提起する。本特集号は,関連分野におけるいくつかの最近の開発を強調する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *学習アルゴリズム ,  *機械学習 ,  人工知能 ,  指数関数 ,  高速度
準シソーラス用語： 機械学習技術 ,  学習速度 ,  複雑性 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  動的変動 ,  機械学習 ,  アルゴリズム