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J-GLOBAL ID：201702287410508842   整理番号：17A1463331

ネットワーク上の離散時間周期的時変結合系の周期解【Powered by NICT】

Periodic solutions of discrete time periodic time-varying coupled systems on networks

著者 (3件)： Gao Shang (Department of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, PR China) ,  Li Songsong (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, PR China) ,  Wu Boying (Department of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, PR China)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 103  ページ： 246-255  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ネットワーク(DPTCSN)上での離散時間周期的時変結合系に対する周期解の存在を考察した。DPTCSN,対応するネットワークのトポロジー特性と密接な関係を持つ周期解の存在を保証するために得られたいくつかの新規な十分条件。我々のアプローチは,一致度理論の連続定理,グラフ理論における一般化Kirchhoff行列木定理,Lyapunov法といくつかの新しい解析技術に基づいている。アプローチは離散時間Cohen-Grossbergニューラルネットワーク(CGNN)のための周期解の存在に適用した。最後に,例および数値シミュレーションにより,著者らの理論的結果の有効性を説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *周期解 ,  ニューラルネットワーク ,  位相幾何学 ,  *ネットワーク ,  十分条件 ,  シミュレーション ,  グラフ理論
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *結合系 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 周期解 ,  離散時間 ,  時変結合系 ,  Networks

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (1件)： 周期解