抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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分位点回帰モデルは,共変数間の関係と応答分布の分位数,平均よりもむしろを推定した。この方法は線形モデル,ランダム効果モデル,一般化線形モデルと半パラメトリック/ノンパラメトリックモデルのようないくつかの分野で成功裡に利用されてきた。しかし,ほとんどの文献は応答は連続しており,計数データのためのベイズ分位点回帰は,より探査が必要であるという仮定の下で開発されてきた。本論文では,計数データのためのBayes正則化された分位点回帰モデルを提示し,若者の適合性調査の研究に適用した。もPoissonおよび負の二項回帰のような共通のモデリング戦略から分位点回帰の結果を比較した。結果から,Bayes分位点回帰は,通常の回帰よりも,パラメータ推定に関するより多くの情報を提供するという意味でより柔軟で合理的であることを観測した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】