文献

J-GLOBAL ID：201702287423262691   整理番号：17A1643728

ジョイントスパース回復に基づく多重パターンを持つ疎な線形アレイの合成【Powered by NICT】

Synthesis of sparse linear array with multiple patterns based on joint sparse recovery

著者 (4件)： Zhao Xiaowen (CAS Key Laboratory of Microwave Remote Sensing, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yang Qingshan (CAS Key Laboratory of Microwave Remote Sensing, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Yunhua (CAS Key Laboratory of Microwave Remote Sensing, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Yunhua (School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APUSNCURSINRSM  ページ： 425-426  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジョイントスパース回復に基づく革新的方法を各種の形状をもつ多重パターンを生成するための最小数の要素を用いた疎な線形アレイ合成のための提案した。合成は圧縮センシングにおけるジョイントスパース回復の観点から混合l_2/l_1ノルムの最小化と凸問題として定式化した。凸最適化は,上記の問題を効率的に解くために採用したのが適切である。本手法では評価要素,共通要素位置だけでなく全ての望ましいパターン同時に個別要素励起の数に完全な最適化を行うことができる。集束,cosec二乗ビームとフラットトップビームを含む疎な線形アレイを達成するために提案した方法の有効性と柔軟性を明らかにした予備的結果。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 励起 ,  柔軟性 ,  集束 ,  *多重化 ,  最適化 ,  ノルム ,  *線形性 ,  定式化 ,  凸形
準シソーラス用語： フラットトップビーム ,  凸最適化 ,  圧縮センシング ,  *疎回復 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーザ一般  (BD04030T) ,  アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ジョイント ,  スパース回復 ,  多重 ,  線形 ,  アレイ