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J-GLOBAL ID：201702287434929647   整理番号：17A1647028

資源割当のための報酬最適化による水平および垂直自己適応クラウド制御器【Powered by NICT】

Horizontal and Vertical Self-Adaptive Cloud Controller with Reward Optimization for Resource Allocation

著者 (3件)： Cabre Jesus Alejandro Cardenes ,  Precup Doina ,  Sanz Ricardo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCAC  ページ： 184-185  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算資源のオーバーブッキング以下予約はWebアプリケーションの高コストと性能劣化につながる。Webアプリケーションの性能を最適化するために,資源へのアクセスは,アプリケーションの最大コストパフォーマンス比を確保する動的に制御しなければならない要件を満たす。動的雲コントローラの設計を単純化するために,著者らは報酬と記憶に基づく配向ランダムオプティマイザを用いた自己適応型ファジィ論理によって定義された水平および垂直スケーラビリティ自己認識エージェントを提案した。アルゴリズムは動的にメンバシップ関数との関係を調整する,新しい資源の展開に関係するコストを考慮しながらシステムの報酬を最大化する。実クラウド負荷下でコントローラの評価は,オペレータにより与えられた目標パラメータに基づくWebアプリケーションの性能を最大化するアルゴリズムの能力を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *資源割付 ,  エージェント ,  アルゴリズム ,  *制御装置 ,  応用プログラム ,  メンバシップ関数 ,  *最適化 ,  簡素化 ,  オペレータ ,  ファジィ論理
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  性能劣化 ,  Webアプリケーション ,  計算資源 ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 資源割当 ,  報酬 ,  最適化 ,  垂直 ,  自己適応 ,  クラウド ,  制御器