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J-GLOBAL ID:201702287435094636   整理番号:17A1578943

それは,地下の顔追跡に適した改良アクティブ形状モデルである。【JST・京大機械翻訳】

An improved active shape model for underground face tracking
著者 (3件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 53-56  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3885A  ISSN: 1671-251X  CODEN: GZOIBW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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炭鉱における照明の変化が大きく、鉱山の顔が汚染されている場合や、閉塞などの状況下でのアクティブ形状モデル(ASM)を用いて、地下の顔の追跡精度が低い問題に対して、改良ASMを提案した。まず第一に,特別な訓練サンプル集合を選択して,鏡像サンプル集合を定義して,次に,画像サンプル集合を対数スケールによって処理して,次に,関連ブロックモデルを,ASMの学習モデルとして訓練した。実験結果は,改良ASMが効果的に炭鉱の追跡精度を改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
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