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J-GLOBAL ID：201702287438543092   整理番号：17A1926337

点雲データに基づく測定因子の自動抽出法【JST・京大機械翻訳】

Automatic Extraction Method of Tree Measurement Factors Based on Point Cloud Data

著者 (3件)： Yang Quanyue (北京林業大学信息学院,北京100083;北京農学院計算机与信息工程学院,北京102206) ,  Chen Zhipo (北京林業大学信息学院,北京,100083) ,  Sun Guodong (北京林業大学信息学院,北京,100083)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 8  ページ： 179-185  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 樹冠の構造が複雑で、形態が異なるため、樹木の測定因子の自動、正確、非破壊測定は森林調査における重要な研究項目である。三次元レーザ走査装置によって得られた三次元点雲データを研究対象として、計算幾何学の探索凸包アルゴリズムに基づいて、樹冠の表面積、投影面積及び体積などの測定因子を自動的に抽出した。アルゴリズムの正確さを検証するために,8つの樹木種の120の立木をランダムに選び,実験結果は,平均相対誤差が2.33%,DBHの平均相対誤差が1.10%,平均相対誤差が3.92%であることを示した。自動的に計算された樹冠表面積、樹冠投影面積及び樹冠体積は従来法による測定値との平均相対誤差はそれぞれ3.48%、6.01%、5.59%であった。三次元レーザ走査装置により点雲データを取得し、三次元凸包アルゴリズムを用いて、正確に正確に測定できない因子を正確に計算でき、三次元レーザースキャナによる立木の自動測定のための参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  形態 ,  レーザスキャナ ,  森林調査 ,  アルゴリズム ,  自動計測 ,  凸包 ,  *樹冠 ,  計算幾何学 ,  表面積 ,  非破壊測定
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  *自動抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： crown surface area ,  crown volume ,  tree measurement factors ,  automatic withdrawal ,  3D laser scanner ,  3D convex hulls algorithm

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  森林生物学一般  (FF02010T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 点雲 ,  因子 ,  自動抽出