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J-GLOBAL ID:201702287454388891   整理番号:17A1591526

証拠理論とBayesianネットワークに基づく油圧駆動システムの信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

Reliability Analysis Based on Evidence Theory and Bayesian Network for Hydraulic Drive System
著者 (5件):
資料名:
号:ページ: 8-14  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3475A  ISSN: 1000-4858  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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複雑な構造,データ不足,および人間の認知レベルの不足のために,油圧システムの不確実性と多重システム故障の状態を含む油圧システムの多様性問題を解決するために,油圧システムの証拠理論とBayesianネットワークを組み合わせた信頼性解析法を提案した。証拠理論は不確定情報をうまく処理することができ、証拠理論の尤度確率と信頼確率を用いて、根ノードの故障可能性区間を記述し、根ノードの故障確率に不確定性があり、かつ精確に獲得できない問題を解決する。Bayesianネットワークを用いてシステムの多様性を記述し、その推論アルゴリズムを用いて、葉ノードの故障確率区間、根ノードの重要度区間及び根ノードの感度区間の計算方法を示した。この方法を工学機械油圧駆動システムに適用し,解析により,この方法が不確実性と多形問題を効果的に記述できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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信頼性 
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