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J-GLOBAL ID：201702287473466510   整理番号：17A1873702

大気面の最適化と透過率補正に基づく画像の霧除去について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Image haze removal based on atmospheric veil optimiza-tion and transmission correction

著者 (4件)： Rong Chengming (安徽大学 教育部智能与信号重点実験室,合肥 230601;安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥 230601) ,  Wang Huabin (安徽大学 教育部智能与信号重点実験室,合肥 230601;安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥 230601) ,  Zhou Jian (安徽大学 教育部智能与信号重点実験室,合肥 230601;安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥 230601) ,  Tao Liang (安徽大学 教育部智能与信号重点実験室,合肥 230601;安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥 230601)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 14  ページ： 191-197,208  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： メディアンフィルタに基づく画像霧除去アルゴリズムは,小さなエッジにおける霧を効果的に除去することができず,そして,天空領域における色歪みの問題は,容易に現れる。そのため、大気面の糸の最適化と透過率の修正に基づく一つの画像の霧除去アルゴリズムを提案した。まず第一に,閾値セグメンテーションに基づいて天空領域を抽出し,各色チャネルの最小値画像における対応する領域の灰色値を低減し,次に,重みづけ誘導フィルタを用いて最適化した大気面を得て,正確な透過率を得て,最後に大気散乱モデルにより復元画像を得た。他のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,大気表面を最適化しながら,透過率を修正し,エッジにおける霧除去効果がより明白であり,同時に,天空領域における色歪問題を解決することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  フィルタ ,  散乱 ,  メディアンフィルタ ,  *最適化 ,  *透過率 ,  アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  重みづけ ,  *画像

著者キーワード (4件)： image dehazing ,  weighted guided image filtering ,  atmospheric veil optimization ,  transmission correction

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大気 ,  最適化 ,  透過率 ,  霧