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J-GLOBAL ID：201702287504293656   整理番号：17A1400625

Grassmannフレームの構造について【Powered by NICT】

On the structures of Grassmannian frames

著者 (2件)： Haas John I. (Department of Mathematics, University of Missouri, Columbia, 65211, USA) ,  Casazza Peter G. (Department of Mathematics, University of Missouri, Columbia, 65211, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SampTA  ページ： 377-380  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有限H ilbert空間フレームの設計における共通基準を最小コヒーレンスが,これは種々の信号処理応用における誤差低減が得られた。全単位ノルムフレームに相対的最小コヒーレンスを達成するフレームはGrassmannフレームと呼ばれる,よく知られた等角タイトフレームを含むクラスである。しかし,「コヒーレンス最小化」の概念は,環境最適化問題の制約に従って変化するので,一つはと言える「低コヒーレント」フレームの他のタイプである。Grassmannフレームに加えて,著者らはユニットノルムとタイトなフレームの空間上のコヒーレンスを最小化し,これは1Grassmannフレームと呼ぶフレームのクラスを考察した。はこれら二種類のフレームは,多くの環境で一致するが,全てではないことを観察した;それに応じて,得られた理論間の違いのいくつかを調べた。例えば,1Grassmann枠組みの一つの注目すべき利点は,それらの最適性はNaimark補集合演算の下で保存されていることである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集合演算 ,  *コヒーレンス ,  最適化問題 ,  信号処理
準シソーラス用語： 最適性 ,  誤差低減 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)