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J-GLOBAL ID：201702287531445897   整理番号：17A0540677

ナノ光学と流体工学を基盤とした自然知能の物理実装

著者 (1件)： 斎木敏治 (慶応大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 514(CCS2016 45-50)  ページ： 19-24  発行年： 2017年03月03日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 脳機能の理解と活用,第三次人工知能ブームなどを背景に新たなコンピューティングの潮流が生まれつつある。その一つの方向性として,自然界が実現している発見的解法の物理的実装に期待が寄せられている。その本質は記憶機能と演算機能を兼ね備えた素子が時間・空間的に相関を形成することにより,全体を見ながら自らが学習・修復・最適化する能力を具現化することにある。われわれは相変化材料を基盤とし,ナノ粒子系の空間コヒーレンスや流体系が包含する多彩な相互作用とゆらぎを活用したコンピューティング機能の発現を目指している。本講演では,ナノ光学によるスピングラス類似問題の解探索,ナノ流体工学による巡回セールスマン問題の解探索,スウォーム・インテリジェンスの実装などを具体例として取り上げながら,新しい展開の可能性を議論したい。(著者抄録)

シソーラス用語： *光学 ,  *ナノ構造 ,  *計算 ,  材料 ,  *相転移 ,  *マイクロフルイディクス ,  *スピンガラス ,  *人工知能 ,  *類似性 ,  捜索 ,  *巡回セールスマン問題 ,  スウォーム ,  機能 ,  神経生理 ,  画像診断 ,  脳診断
準シソーラス用語： ナノ光学 ,  コンピューティング ,  相変化物質 ,  群知能 ,  解探索 ,  インテリジェンス ,  脳機能 ,  脳機能マッピング

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A) ,  固体デバイス材料  (NC03020K)

タイトルに関連する用語 (6件)： ナノ光学 ,  流体工学 ,  基盤 ,  知能 ,  物理 ,  実装