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J-GLOBAL ID:201702287652574420   整理番号:17A1319475

画像処理による水表知能検定システムの研究【JST・京大機械翻訳】

Study of Automatic System of Pointer Meter Interpretation Based on ImageIdentification
著者 (3件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 57-64  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3522A  ISSN: 1008-2565  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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自動的にポインタを自動的に読み取り,認識精度を向上させるために,水盤テーブルの構造情報を結合することによって,テーブルの読み取り画像を認識した。水表面のポインタ抽出プロセスにおいて,色モデルを用いて画像を処理した。最後に,針先端の画素重心の平均値を計算することによって,ポインタ方向の決定を実現した。特に,指針の読み取りにおいて,改良した角度法を用いて,読み取り精度を改善した。最後に,システムの正確さを評価するための主要な検証指標として,異なる流量点の測定値を用いて,画像処理と改良角度読み取り法を用いて,良好な精度と信頼性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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