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J-GLOBAL ID：201702287665393833   整理番号：17A1923727

糸の毛羽骨格と長さの追跡測定【JST・京大機械翻訳】

Tracking measurement of yarn hairiness skeleton and length

著者 (5件)： Sun Yinyin (常熟理工学院 芸術与服装工程学院,常熟 江蘇,215500) ,  Zhang Ning (江南大学 紡織服装学院,无錫 江蘇,214122) ,  Wu Yang (江南大学 紡織服装学院,无錫 江蘇,214122) ,  Pan Ruru (江南大学 紡織服装学院,无錫 江蘇,214122) ,  Gao Weidong (江南大学 紡織服装学院,无錫 江蘇,214122)
資料名： Fangzhi Xuebao  (Fangzhi Xuebao)
巻： 38  号： 8  ページ： 32-38  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2522A  ISSN： 0253-9721  CODEN： FCHPDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の画像法における毛羽の測定に存在する欠陥に対して、毛羽の分析と長さ測定のための糸毛羽骨格追跡アルゴリズムを提案した。まず第一に,10画素をステップサイズとして用いて,糸の端部の曲線によって毛羽の骨格をセグメント化して,毛羽の開始点を得た。次に,毛羽の延伸方向における毛羽の起点の上の5-近傍点または下5-近傍点に対して判断を行い、新しい毛羽経路点を得て、近傍点の重複判断を行い、毛羽経路点が存在しないまで、すべての毛羽点を順次記録し、毛羽経路を生成した。また,多毛羽経路点と交差毛羽の解決策を提案した。最後に、2点間の距離により、毛羽経路中の隣接する羽の経路点の画素を計算し、それにより毛羽の測量長さを得た。長い毛羽の追跡測定と固定長さ測定の結果により、毛羽の骨格と長さの追跡測定アルゴリズムは測量長さを24.3%~666%向上させ、測定結果は比較的に精確であることが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  延伸 ,  *毛羽 ,  長さ測定 ,  アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  画素
準シソーラス用語： 追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： yarn hairiness ,  hairiness skeleton ,  hairiness length ,  tracking algorithm

分類 (2件)： 紡績製品  (YM04030R) ,  紡績工程,紡績機械  (YM04020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 糸 ,  毛羽 ,  骨格 ,  追跡