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J-GLOBAL ID:201702287677751923   整理番号:17A1428580

グリッド細胞局所位置情報をコードする【Powered by NICT】

Grid Cells Encode Local Positional Information
著者 (5件):
資料名:
巻: 27  号: 15  ページ: 2337-2343.e3  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0287A  ISSN: 0960-9822  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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脳は外界の内部空間地図を作成する並外れた能力を持っている。環境環境の地図表現は,海馬および嗅内皮質内に位置する,特異型ニューロンの空間的に調節された発火パターン[]を示すによりコードされている。符号化空間に加えて,これらのニューロンは文脈情報と記憶[]に関係していると信じられている。一つのクラスのこのような細胞の格子セル,嗅内皮質,前海馬台,傍海馬支脚[]内に位置するである。グリッド細胞発火は,燃焼場の六方晶アレイ,固有自己運動関連計算[]の動作を反映していると考えられているパターンを形成した。これが事実であれば,場はサイズ,スパイクの数,およびピーク発火率の比較的均一であるべきである。しかし,これは実際に1例[]はそうではないことが示唆されている。ローカルの空間的な情報は,格子セルに影響するかどうかを,格子セルは符号化に寄与すると考えられる方法を変化させる真wouldこと可能性がある。,試行間場発火率の分布とこの分布の再現性を見ることにより与えられた格子セルの個々の場がどのように識別可能尋ねた。グリッド場は期待したよりも強度で一様でなくなると,強いおよび弱い場のパターンは空間的に安定であり,試験で再発した。分布はアリーナ再スケーリング後でも見られたが,再マッピング後変化しなかった。これは格子セルの大域的六角形パターン上にオーバレイされている付加的局所情報を示唆している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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中枢神経系 
タイトルに関連する用語 (2件):
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