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J-GLOBAL ID：201702287795135278   整理番号：17A0565485

災害時におけるリアルタイムな広域人流推定のための高精度な粒子フィルタの提案

著者 (7件)： 須藤明人 (東京大学生産技術研究所) ,  樫山武浩 (東京大学生産技術研究所) ,  矢部貴大 (東京大学大学院工学系研究科) ,  樋口知之 (統計数理研究所) ,  中野慎也 (統計数理研究所) ,  斎藤正也 (統計数理研究所) ,  関本義秀 (東京大学生産技術研究所)
資料名： 交通工学論文集(Web)  (JSTE Journal of Traffic Engineering (Web))
巻： 3  号： 2  ページ： A_76-A_83(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0617A  ISSN： 2187-2929  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 災害発生の直後から被災者の分布をリアルタイムに時々刻々推定することは減災に直結する公益性の高い問題である。携帯電話データを観測データとするデータ同化手法によって交通状態の推定を行う研究が近年活発になっており,大規模災害時の都市圏全体の人々の流動や分布を推定対象とし,かつ,現実的に入手可能な携帯電話のメッシュ集計データを観測データとして,リアルタイムなデータ同化を試みた研究が報告されている。しかし,従来研究の推定対象エリアは山手線の内側よりも狭いエリアを対象に推定を行っており,より広いエリアでのリアルタイム推定が求められていた。 そこで本研究では,関東の全域をカバーする広いエリアにおいてリアルタイムな推定処理ができる手法を提案する。具体的には Earth Mover’s Distance の計算により高速な手法を用い,さらにその手法の出力を 2 部グラフに偏見することで高速化を実現した。実験では,東日本大震災直後の GPS データを用いて関東のほぼ全域をカバーするエリアを対象に推定を行い,処理時間と精度を評価した。その結果,実用的に十分な精度でリアルタイム処理を行えることが確認された。(著者抄録)

シソーラス用語： 関東地方 ,  *人間 ,  *流動 ,  *携帯電話 ,  *位置情報 ,  実時間処理 ,  *濾波器 ,  距離 ,  部分グラフ ,  アルゴリズム ,  高速アルゴリズム ,  *CPU時間 ,  *精度
準シソーラス用語： *被災者 ,  人流 ,  *粒子フィルタ ,  Earth Mover’s Distance ,  推定アルゴリズム ,  *推定精度

著者キーワード (8件)： 減災 ,  人流推定 ,  携帯電話データ ,  パーティクルフィルタ ,  Disaster management ,  Human mobility estimation ,  Mobile phone data ,  Particle filter

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (24件)：

• 1) 中央防災会議:首都直下地震の被害想定と対策について, 2013年
• 2) Ratti, C. et al.: Mobile Landscapes: using location data from cell phones for urban analysis, Environment and Planning B: Planning and Design, 33(5), 727-748, 2006.
• 3) Gonzalez, M. et al.: Understanding individual human mobility patterns, Nature, 453, 779-782, 2008.
• 4) Pel,J. et al:. "A review on travel behaviour modeling in dynamic traffic simulation models for evacuations." Transportation 39.1 (2012): 97-123.
• 5) 樋口知之編:データ同化入門:次世代のシミュレーション技術.朝倉書店, 2011.

タイトルに関連する用語 (7件)： 災害 ,  リアルタイム ,  広域 ,  人流 ,  推定 ,  粒子フィルタ ,  提案