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J-GLOBAL ID：201702287823039809   整理番号：17A0825661

同時MISRデータからの地表面アルベドの直接推定【Powered by NICT】

Direct Estimation of Land Surface Albedo From Simultaneous MISR Data

著者 (3件)： He Tao (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Liang Shunlin (Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD, USA) ,  Wang Dongdong (Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD, USA)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 5  ページ： 2605-2617  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： NASA Multi angle Imaging SpectroRadiometer(MISR)計器からの多重角度情報のアベイラビリティは,表面異方性の特性化,表面アルベド推定を改善するために使用できる優れた機会を提供する。しかし,MISRデータは他の広範な応用を制限する不正確なエーロゾル推定および/または雲マスキングに起因する大きな不確実性とデータギャップを持つ報告されている。これらの問題を緩和するために,二つのアプローチは,表面反射率(LSA_sfc)と大気上端反射率(LSA_toa)から直接地表面アルベドを推定するために提案した。伝統的アルベドアルゴリズムの更なる展開として,これは事前拘束情報なしに表面アルベド推定における多重スペクトルと多重角度情報を同時に利用する最初の試みである。AmeriFluxサイトでの検証は,提案したアルゴリズムがLSA_toaアルゴリズムのそれぞれのバイアスとRMSE0.004と0.032のLSA_sfcと0.005と0.032のMISR製品と同様の精度を達成できることを示した。LSA_toaアルゴリズムは有意にデータギャップを減少させ,現在のMISR製品よりも二~三倍より有効なデータと正確な表面アルベド検索を提供することができることを見出した。添加では,これらの手法は正確で欠落の無い晴天表面アルベド推定を生成するために他の光学センサに容易に適用できる。本論文の結果は,十分な角度サンプリング,アルベド精度を改善し,データギャップを減少させることができる二~三同時観測を持つことの重要性を強調した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アベイラビリティ ,  アルゴリズム ,  エアロゾル ,  反射率 ,  バイアス ,  米国航空宇宙局 ,  キャラクタリゼーション ,  晴天 ,  不確実性 ,  多重化 ,  *アルベド ,  光センサ
準シソーラス用語： 大気上端 ,  表面反射率 ,  *地表面アルベド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： MISR ,  地表面アルベド ,  推定