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J-GLOBAL ID：201702287824834653   整理番号：17A1267266

スマートグリッドをサポートするための計算ツールとしての負荷予測【Powered by NICT】

Load forecasting as a computational tool to support smart grids

著者 (3件)： Chemetova Svetlana (Department of Electrical Engineering, Instituto Polite ́cnico de Setu ́bal, ESTSetu ́ball, Setu ́bal, Portugal) ,  Santos Paulo (Department of Electrical Engineering, Instituto Polite ́cnico de Setu ́bal, ESTSetu ́ball, Setu ́bal, Portugal) ,  Ventim-Neves Mario (Department of Electrical Engineering, Universidade Nova de Lisboa, Lisboa, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISTI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 負荷予測は,計画,運転と電力系統の探査のための基本的作業である。予測の重要性は,国家のエネルギー部門の再構築とスマートグリッドに関連するプロジェクトの創造,すなわちポルトガル O InovGridでより明白になった。本論文では,人工ニューラルネットワークのLevenberg-Marquardtアルゴリズムに基づく日負荷図の計算予測モデルについて述べた。使用するデータはEDP分布遠隔測定システムによって記録された有効電力の時系列と海と大気のポルトガル研究所E’voraの都市の気候時系列,ポルトガルにおける最初のスマート都市の一つである。予測期間は短期24時間から1週間することである。統計誤差指標によって観察された良好な結果が得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  アルゴリズム ,  海洋 ,  再構成 ,  予測モデル ,  *スマートグリッド ,  都市 ,  ポルトガル共和国 ,  遠隔測定 ,  *負荷予測 ,  気候 ,  ニューラルネットワーク ,  有効電力 ,  電力系統
準シソーラス用語： 統計誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートグリッド ,  計算 ,  ツール ,  負荷予測