完全波形インバージョンのための適応メッシュレスパラメータ化【Powered by NICT】

Peters Franciane Conceicao; Peters Franciane Conceicao; Fontes Junior Edivaldo Figueiredo; Fontes Junior Edivaldo Figueiredo; Mansur Webe Joao; Mansur Webe Joao; Soares Filho Djalma Manoel; Garcia Monteiro Cid da Silva; Carvalho Pedro

文献

J-GLOBAL ID：201702287834055735 整理番号：17A1490316

完全波形インバージョンのための適応メッシュレスパラメータ化【Powered by NICT】

An adaptive meshless parameterization for full waveform inversion

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資料名：
巻： 83 ページ： 113-122 発行年： 2017年
JST資料番号： T0546A ISSN： 0955-7997 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

完全波形インバージョンは,地震調査からのデータを用いて表面下の画像を再生する技術である。非線形性,不適切,データ中のノイズの存在,多数のパラメータの,異なる種類のパラメータとデータの限界は,溶液の不安定性に寄与する因子のいくつかである。解を調整する戦略の1つは,パラメタリゼーションの適切な選択である。パラメータ化戦略に依存して,解は,ある特徴,例えば,平滑性,問題に便利である可能性があることを持つ空間における探索した。縮少したパラメータ数で溶液を適切に表現できることをパラメータ化は自由度が限られているためにロバストである可能性がある。完全波形インバージョンのための適応メッシュレスパラメタリゼーション方法,他の逆問題に有用である可能性を示した。パラメータ化は,メッシュレス法に基づいており,内挿に基底関数としてWendland関数を用いた。メッシュレス法は,非常に柔軟であり,未知数の空間分布は不均一であり,特定の地域に焦点を当てた可能または速度モデルの不連続性近傍の画像の品質を改善可能にしている。合成データの音響反転のいくつかの数値実験により,ここで述べたパラメータ化法は,複雑な速度モデルを表すことができ,減らされた未知数をもつ,反転プロセスはブロックとの標準的なパラメータ化よりもよく振舞うことを示した。も適応メッシュレスパラメータ化は顕著な正則化効果を有し,非天然パターンを回避し,滑らかな画像を優先することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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システム設計・解析 , 図形・画像処理一般 , 雲と降水の微物理

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