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J-GLOBAL ID：201702287867092375   整理番号：17A1420740

LED夜間視覚イメージングと回復アルゴリズムの劣化【Powered by NICT】

Degradation in LED night vision imaging and recovery algorithms

著者 (8件)： Chen Yuzhang (School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University, Wuhan 430062, China) ,  Yang Li (School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University, Wuhan 430062, China) ,  Zeng Zhangfan (School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University, Wuhan 430062, China) ,  Ren Qi (School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University, Wuhan 430062, China) ,  Xu Xuejie (School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University, Wuhan 430062, China) ,  Zhang Qin (School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University, Wuhan 430062, China) ,  Xu Taotao (School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University, Wuhan 430062, China) ,  Ouyang Shiyu (School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University, Wuhan 430062, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 144  ページ： 240-245  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LED夜間視覚イメージング検出は多くの分野で広く使用されている,車載夜間視覚補助駆動システムと都市監視のような。光源としてLEDアレイは低コストと小型の利点を持っている。しかし,大気乱流の影響,エーロゾル粒子による吸収と散乱およびイメージング装置の限界に起因して,画質が大きく劣化してしまう。,ここでは夜間大気中伝送光ビームの量子化と大気乱流とエーロゾルの影響による分解の変調伝達関数(MTF)を計算した。事前知識として劣化モデルを用いて,ターゲット画像は,モデルベース画像処理アルゴリズムの結果を比較し,評価によって回収される。実験結果は,LED夜間視覚イメージングのための提案した劣化モデルの有効性を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  量子化 ,  画像 ,  撮像装置 ,  光学伝達関数 ,  *視覚 ,  画質 ,  大気乱流 ,  *画像処理 ,  光子ビーム ,  光源 ,  エアロゾル
準シソーラス用語： 画像処理アルゴリズム ,  劣化モデル ,  LEDアレイ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 変調伝達関数 ,  夜間視覚検出 ,  Ehicleは搭載夜間視覚補助駆動システム ,  空間適応正則化

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： LED ,  夜間 ,  視覚 ,  イメージング ,  回復 ,  アルゴリズム