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J-GLOBAL ID：201702287903832237   整理番号：17A0826229

ウェーブレットを用いた知覚的画像融合【Powered by NICT】

Perceptual Image Fusion Using Wavelets

著者 (3件)： Hill Paul (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Bristol, Bristol, U.K.) ,  Al-Mualla Mohammed Ebrahim (Khalifa University of Science, Technology & Research, Abu Dhabi, United Arab Emirates) ,  Bull David (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Bristol, Bristol, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 3  ページ： 1076-1088  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 陽的輝度とコントラストマスキングモデルを使用することを提案した知覚画像融合法。これらのモデルを組み合わせて,各入力画像のデュアルツリー複素ウェーブレット変換により生成された各係数の知覚重要性を得た。知覚重要性のこの結合モデルは,係数が保持されている選択し,さらに最も効果的な方法の残留情報を提示するかを決定するために使用されている。本論文では,知覚の観点から画像融合に対する理にかなった方法を与える最初のものである。さらに,提案した方法は,以前に開発された方法と比べて改善された定量的および定性的結果を与えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *波束 ,  結合モデル ,  輝度
準シソーラス用語： デュアルツリー複素ウェーブレット変換 ,  *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット ,  知覚 ,  画像融合