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J-GLOBAL ID：201702287983653414   整理番号：17A1797884

スパース表現と暗チャネルに基づく画像霧除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Image dehaze algorithm based on sparse representation and dark channel

著者 (3件)： Xu Zhijiang (浙江工業大学 浙江省通信网技術応用研究重点実験室 ,浙江 杭州,310023) ,  An Cheng (浙江工業大学 浙江省通信网技術応用研究重点実験室 ,浙江 杭州,310023) ,  Lu Weidang (浙江工業大学 浙江省通信网技術応用研究重点実験室 ,浙江 杭州,310023)
資料名： Zhejiang Gongye Daxue Xuebao  (Zhejiang Gongye Daxue Xuebao)
巻： 45  号： 3  ページ： 315-319  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3659A  ISSN： 1006-4303  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、霧によって引き起こされる画像の曖昧さの問題は、主流のアルゴリズムは主に霧を処理することに重点を置いており、煙霧に対しては関連のない処理を行っている。この欠点を克服するために,K-SVD(K-singular value decomposition)スパースアルゴリズムと暗黒チャネル事前アルゴリズムを結合した新しいアルゴリズムを提案し,霧によって引き起こされる画像の曖昧さを克服した。画像処理は主に2つのステップに分けられる。第一段階はK-SVDスパースアルゴリズムを用いて画像中の煙霧を除去し、霧を含む画像を回復し、第二段階では古典的な暗チャネルアルゴリズムを用いて画像上の層霧を除去する。計算機シミュレーションの結果は,提案した方法が,FVR(Fast visiblity resto-ration)アルゴリズム,暗チャネル事前アルゴリズム,およびヒストグラム等化アルゴリズムよりも優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  曖昧さ ,  *画像 ,  *チャネル ,  画像処理 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ヒストグラム等化 ,  K-SVD法 ,  煙霧 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： K-SVD sparse algorithm ,  dark channel prior algorithm ,  dehaze

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スパース表現 ,  チャネル ,  霧 ,  アルゴリズム