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J-GLOBAL ID:201702288062869415   整理番号:17A1347263

移動エッジコンピューティング:アーキテクチャと計算オフローディングに関する調査【Powered by NICT】

Mobile Edge Computing: A Survey on Architecture and Computation Offloading
著者 (2件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 1628-1656  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2427A  ISSN: 1553-877X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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スマートフォンまたはラップトップのような移動ユーザ装置(UE)の技術進歩が新しい移動応用の進化と連携した。しかし,UEで計算的に要求の厳しい応用を実行するUEの限られた電池容量とエネルギー消費によって制約されている。UEの電池寿命を拡張する適切な解決策は従来の集中雲に巨大な処理を必要とする応用をオフロードすることである。それにもかかわらず,この選択は雲での計算の雲とバックプラス時間にoffloaded応用のデリバリーから成る有意な実行遅延を紹介した。そのような遅延は不便であり,実時間アプリケーションにとって不適切なオフローディングを可能にした。遅延問題に対処するために,移動端計算(MEC)として知られる,新しい概念が導入されている。MECは,移動ネットワークのエッジ厳密な遅延要求を満たしながら,UEで高度に要求されるアプリケーションを実行することを可能にする計算資源とストレージ資源をもたらす。MEC計算資源は特定の目的のための演算子と第三者によっても利用することができる。本論文では,MECが適用可能な,最初の主要なユースケースと参照シナリオを記述した。後,モバイルネットワークに対するMEC機能を統合する既存の概念を調査し,MECの標準化の最近の進展を論じた。本調査のコアは,MECにおけるユーザ指向ユースケース,すなわち,計算オフローディングに,焦点を当てた。これに関連して,著者らは三つの重要な領域にオフロード計算に関する研究を分離する1);を計算の決定2)MEC;内の計算資源の配分および3)移動度管理。最後に,MECの分野で学習した教訓を強調し,まだMECにより提供されるポテンシャルを完全にするために取り組むべき未解決の研究課題を議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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信号理論  ,  計算機網  ,  パターン認識  ,  システム最適化手法  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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