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J-GLOBAL ID：201702288071405078   整理番号：17A1832544

著者共引用分析のためのもう一つの方法:パラグラフ類似性に基づく新しいアプローチ【Powered by NICT】

Yet another method for author co-citation analysis: A new approach based on paragraph similarity

著者 (2件)： Hsiao Tsung-Ming (Department of Library and Information Science, National Taiwan University, Taiwan) ,  Chen Kuang-hua (Department of Library and Information Science, National Taiwan University, Taiwan)
資料名： Proceedings of the ASIS Annual Meeting (American Society for Information Science)  (Proceedings of the ASIS Annual Meeting (American Society for Information Science))
巻： 54  号： 1  ページ： 170-178  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0235A  ISSN： 0044-7870  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 共引用分析は学問分野の知的構造を表現するために広く採用されている。一般に,すべての共引用著者対が等しいと考えた。コンピュータ技術と機械可読フルテキスト記事の容易な接近性の発展に伴い,測定共引用強度(CCS)のための新しい重みづけ方式が提案されている。しかし,以前の研究で,共引用分析を適用した場合の距離と文章類似性のみを用いて,CCSを調節した。本研究では,段落類似性に基づくCCSを測定するための新しいアプローチを提案した。研究により,提案アプローチと従来の著者相互引用分析(TACA)だけでなく,他の異なるパラメトリックACAを比較するために実施した。予備的な結果は,TACAと距離ベースACA(DACA)は,多くの共通性を共有することを示した。とは対照的に,類似性に基づくACAはTACAとDACAのそれとは異なる構造を明らかにした。しかし,得られたネットワーク構造の違いはまだ段落類似性ベースACA(PACA)と文章類似性ベースACA(SACA)の間に見出された。SACAと比較して,PACAは少ない数因子とクラスタの中程度のサイズのクラスタを生成する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ ,  アクセシビリティ ,  重みづけ ,  *類似性 ,  ネットワーク構造 ,  *引用調査 ,  計量書誌学
準シソーラス用語： 共通性 ,  *共引用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 著者共引用分析 ,  計量書誌学 ,  引用分析

分類 (1件)： 情報加工一般  (AC05010A)

物質索引 (1件)： DACA

タイトルに関連する用語 (4件)： 著者 ,  共引用 ,  分析 ,  類似性