文献

J-GLOBAL ID：201702288076544347   整理番号：17A1726287

鉱業投資プロジェクトの評価におけるモンテカルロシミュレーション法を用いた計算の品質の改善【Powered by NICT】

Improvement of the quality of calculations using the Monte Carlo simulation method in the evaluation of mining investment projects

著者 (2件)： Marchenko Roman S. (Department of “Organization and Management”, Saint-Petersburg Mining University St. Petersburg, Russia) ,  Cherepovitsyn Alexey E. (Department of “Organization and Management”, Saint-Petersburg Mining University St. Petersburg, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IT&QM&IS  ページ： 247-251  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的。重要なパラメータ間の多因子関係と投資プロジェクトのリスク因子であり,それは,シミュレーションのより適切で効率的な試料を得ることを可能にすることを考慮に入れて定量的リスク評価(Monte Carloシミュレーション法)法の改良を提案した。方法。論文中に記述した研究は多金属(株)と呼ばれるロシア金鉱山会社の情報の統計と他の種類に基づいている。/改善。モーメントでは,リスク管理の培養は,国内企業で十分発達していない,特に,新しい投資プロジェクトのリスク評価はしばしばいくつかのリスクの小さい標準分類と同定といくつかの重要な指標の変化に正味現在プロジェクト収入の感度の解析のみに要約した。パラメータの変化は,それらの間の客観的に既存の関係を考慮せずに起こる(感度解析およびシミュレーション解析の両方)ので,結果である。,いくつかの千回の反復を後,予め定義された確率分布により変化した重要なパラメータを用いた,異なるシナリオの必要数を得ることができる。さらに,マトリックスまたは重要なパラメータのスキームを構築し,これらのパラメータ間の関係(エキスパートの経験,統計データにまたはNPVモデルに基づく)を決定する必要がある,パラメータ間の関係を決定した。後,これらのシナリオは,試料,の重要なパラメータはそれら自身の間である種の依存性に対応していないから排除される。NPV投資プロジェクトの模倣シナリオの客観性を増加させた。応用:調査結果は,鉱山プロジェクトにおけるリスク管理の品質を改善するためのロシア鉱山会社が使用できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *品質 ,  金鉱山 ,  危険因子 ,  感度解析 ,  リスク管理 ,  統計データ ,  *投資計画 ,  確率分布 ,  *シミュレーション ,  *鉱業 ,  ロシア連邦 ,  鉱山 ,  リスク評価
準シソーラス用語： 定量的リスク評価 ,  *モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 利益管理  (KA05030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 鉱業 ,  投資プロジェクト ,  評価 ,  モンテカルロ ,  シミュレーション法 ,  計算