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J-GLOBAL ID：201702288114686719   整理番号：17A1398288

Grassmann多様体上に埋め込まれた変換を用いた視覚的質問圧縮【Powered by NICT】

Visual query compression with embedded transforms on Grassmann manifold

著者 (3件)： Zhaobin Zhang (University of Missouri - Kansas City, USA) ,  Li Li (University of Missouri - Kansas City, USA) ,  Zhu Li (University of Missouri - Kansas City, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMEW  ページ： 393-398  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Grassmann多様体上の選択された変換のバンクによる視覚質問圧縮のための新しいアプローチを提案した。画像から抽出した全ての特徴のための単一変換と量子化パイプラインを使用することの代わりに,ここでは,それらの局所埋め込み部分空間幾何学に重要な点特徴をグループと大規模データセットから建設されたKD-木の異なる葉ノードにそれらを組織化した。各特徴は,レート歪制約を前提として,可能な最良のエネルギー圧縮を達成できることをこのようなGrassmann多様体上の最適な局所変換を見出すための新しい手法を提案した。実験結果は,提案した方法は,再構成誤差と視覚クエリー精度の両方の全体的な変換,特に高圧縮比環境でより優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  量子化 ,  *Grassmann多様体 ,  幾何学 ,  再構成 ,  *視覚
準シソーラス用語： クエリー ,  レート歪 ,  大規模データセット ,  部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： Grassmann多様体 ,  視覚 ,  質問