文献

J-GLOBAL ID：201702288181748080   整理番号：17A1253005

データパケット液滴の存在下での無線センサネットワーク上の分散Kalmanフィルタリング【Powered by NICT】

Distributed Kalman filtering over wireless sensor networks in the presence of data packet drops

著者 (3件)： Zhou Jianming (School of Electrical Engineering and Computer Science, Louisiana State University, Baton Rouge, 70803, USA) ,  Gu Guoxiang (School of Electrical Engineering and Computer Science, Louisiana State University, Baton Rouge, 70803, USA) ,  Xiang Chen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Windsor, ON, N9B 3P4, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACC  ページ： 2556-2561  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク上の分散Kalmanフィルタリング,各センサノードは,離散時間線形時不変系の状態を局所的に推定するのに必要な,それ自身の観測とデータパケット廃棄の存在下でその近傍から送信されたものを用いた)を調べた。これは分散推定のフレームワークの下での最適一段階予測問題であり,TCPプロトコル仮定した。パケット廃棄の存在における定常分布Kalmanフィルタ(DKF)を研究した。最適推定利得はDKFと関連付けられた修正した代数Riccati方程式(MARE)に安定化解に基づいて導いた。MAREは,安定化解を許容する,線形行列不等式を解くことにより計算できる,安定性マージンがより大きいか1に等しい。固定DKFと事前推定の共通項,Kalmanコンセンサスフィルタ(KCF)を提案し,続いて安定性解析を行った。最後に固定DKFとKCFの性能を数値例により説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  *液滴 ,  利得 ,  安定性解析 ,  プロトコル ,  *Kalmanフィルタ
準シソーラス用語： 線形行列不等式 ,  最適推定 ,  パケット廃棄 ,  分散推定 ,  線形時不変系 ,  センサノード ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： データパケット ,  液滴 ,  無線センサネットワーク ,  Kalmanフィルタ