文献

J-GLOBAL ID：201702288182468916   整理番号：17A1238426

自動校正波CAIPI再構成;k空間軌跡と並列画像再構成の同時最適化【Powered by NICT】

Autocalibrated wave-CAIPI reconstruction; Joint optimization of k-space trajectory and parallel imaging reconstruction

著者 (12件)： Cauley Stephen F. (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Charlestown, Massachusetts, USA) ,  Cauley Stephen F. (Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  Setsompop Kawin (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Charlestown, Massachusetts, USA) ,  Setsompop Kawin (Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  Bilgic Berkin (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Charlestown, Massachusetts, USA) ,  Bilgic Berkin (Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  Bhat Himanshu (Siemens Medical Solutions, Malvern, Pennsylvania, USA) ,  Gagoski Borjan (Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  Gagoski Borjan (Fetal-Neonatal Neuroimaging & Developmental Science Center, Boston Children’s Hospital, Boston, Massachusetts, USA) ,  Wald Lawrence L. (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Charlestown, Massachusetts, USA) ,  Wald Lawrence L. (Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  Wald Lawrence L. (Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology; Institute of Medical Engineering and Science, MIT, Cambridge, Massachusetts, USA)
資料名： Magnetic Resonance in Medicine  (Magnetic Resonance in Medicine)
巻： 78  号： 3  ページ： 1093-1099  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2675A  ISSN： 0740-3194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:高速MRI取得がk空間やハードウェア制限の効率的な横断に依存することが多い,あるいは他の物理的効果はk空間軌跡を引き起こす画像処方とプロトコルパラメータに依存して理論的流路からそれることことができる。追加測定あるいは一般化較正は不一致を特徴付けるのに必要なのが一般的である。はこれらの不一致を決定するautocalibrated技術を提案した。【方法】A結合最適化を用いて,並列画像再構成と軌道を同時に推定する,追加測定を必要としないことである。モデル縮小は,この最適化は,計算的に効率的にするために,最終的な画像品質を保証するために紹介した。【結果】筆者らは効率的k空間をコードし,ボクセルエイリアシングを普及させるらせん状k空間経路を用いた波CAIPI高速捕捉法の提案アプローチを実証した。モデル減少は3D軌道を可能にする標準ベンダーハードウェア上で30秒以下で計算された自動的にした。法は完全勾配校正走査と同程度の精度を達成した。【結論】提案した方法は,広範囲のプロトコルパラメータの高品質波CAIPI再構成を可能にし,視野(FOV)位置/方向,帯域幅,エコー時間(TE),分解能,正弦波振幅/周波数のような。筆者らのフレームワークは,臨床的に関連する時間における多くの他の高速MRI技術から勾配軌跡の自動較正を可能にするはずである。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  三次元 ,  ハードウェア ,  *再構成 ,  分解能 ,  *画像再構成 ,  *画像 ,  *軌跡 ,  正弦波 ,  画質 ,  周波数 ,  高速度 ,  帯域幅
準シソーラス用語： 高品質 ,  *逆格子空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 同時最適化 ,  勾配軌跡 ,  波CAIPI ,  autocalibrated

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自動校正 ,  再構成 ,  k空間 ,  軌跡 ,  画像再構成 ,  同時最適化