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J-GLOBAL ID:201702288233101919   整理番号:17A1425727

メタヒューリスティックと決定論的比較一次元大域的最適化アルゴリズムのための運転領域【Powered by NICT】

Operational zones for comparing metaheuristic and deterministic one-dimensional global optimization algorithms
著者 (6件):
資料名:
巻: 141  ページ: 96-109  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0497C  ISSN: 0378-4754  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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単変量連続大域的最適化問題を考察した。いくつかの広く使用されている多次元メタヒューリスティック大域的最適化法遺伝的アルゴリズム,差分進化,粒子群最適化,人工ハチコロニーアルゴリズムとホタルを単変量事例に適合させ,三Lipschitz大域的最適化アルゴリズムと比較して,アルゴリズムである。この目的のために,決定論的アルゴリズムのみで作動するための提案された動作特性を用いて決定論的と確率論的方法を比較することができる方法論を導入した。結果として,ランダムに生成されたテスト関数のクラスに関する異なる性質を有する法の視覚的比較が可能になる。「運転ゾーン」と呼ばれる,比較のための新しい方法論の詳細な記述を与え,五メタヒューリスティックスと三Lipschitzアルゴリズムと広い数値実験の結果を報告した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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