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J-GLOBAL ID：201702288236607323   整理番号：17A1062502

大気ソースターム推定法におけるパラダイムと共通性【Powered by NICT】

Paradigms and commonalities in atmospheric source term estimation methods

著者 (6件)： Bieringer Paul E. (Aeris LLC, Louisville, CO, USA) ,  Young George S. (Department of Meteorology and Atmospheric Science, Pennsylvania State University, University Park, PA, USA) ,  Rodriguez Luna M. (Research Applications Laboratory, National Center for Atmospheric, Boulder, CO, USA) ,  Annunzio Andrew J. (Aeris LLC, Louisville, CO, USA) ,  Vandenberghe Francois (Research Applications Laboratory, National Center for Atmospheric, Boulder, CO, USA) ,  Haupt Sue Ellen (Research Applications Laboratory, National Center for Atmospheric, Boulder, CO, USA)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 156  ページ： 102-112  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデリングは,大気汚染物質の未知の放出から生じる風下危険区域は,汚染物質の輸送と分散をモデル化するための濃度または量観測から局在化された発生源特性とこの情報の使用の評価を必要とする。大気浮遊物質濃度観測と風データは典型的にスパースおよび乱流風速場カオスので,このソースターム推定問題は,数学的に挑戦的である。この問題に対処するための方法:三つの一般的カテゴリー:フォワードモデリング、インバースモデリング,および非線形最適化に分類される。種々の基礎に開発されてきた多くの方法により,それらはしばしば異なる命名法を持っている。この状況は,新しいソースターム推定問題に直面する心配に対して挑戦を提起している,特に当面の問題のための最良の方法を選択した。は,多くのこれらの方法の,特に各カテゴリ内の間の共通性。ここでは,共通性を強調する様々な方法の合成を提供することにより,STE方法を選択するときに遭遇する困難さ,成分交換の可能性,と方法を横切って適用できることを学んだ教訓を解決しようとしている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 懸濁物質 ,  モデリング ,  カオス ,  汚染物質 ,  *ソースターム ,  風 ,  大気汚染物質 ,  乱流 ,  危険区域 ,  風の場 ,  命名法
準シソーラス用語： フォワードモデリング ,  発生源 ,  風下 ,  *共通性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大気輸送と分散 ,  ソースタームの推定 ,  非線形最適化 ,  随伴法 ,  逆モデリング

分類 (4件)： 大気汚染一般  (SB03010B) ,  粒状物調査測定  (SB03060E) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大気 ,  ソースターム ,  推定法 ,  パラダイム