抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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判定研究寄与の関連で「査読システム」は,を受けた提案の品質を確保し主要段階の一つである。出版住宅によるピアレビューの成功裡の完了に向けて使用済みである出版予算のかなりの部分。それにもかかわらず,科学コミュニティは,不可欠なが,専門家による評価システムであるにもかかわらず欠陥がコンセンサスに達している。非常に適切な質問は「「であるこのシステムできる改善される」。本論文では,1997と2015の間のジャーナル高エネルギー物理学(JHEP)のからのレビューテキストの12m線から成る,約70Kの異なるレビュー報告と約29K論文の大規模なデータセットを考慮することにより,この質問に対する答えを提示することを試みた。特に,novelreviewerレビュー担当者相互作用ネットワーク(それらは同じエディタにより帰属した場合二者間に存在するエッジ)を導入し,驚くべきことに,クラスタ化係数,中心性(近接性,中間など)のようなこのネットワークの簡単な構造特性を提出論文の長期引用(すなわち,全体的な科学的影響)の強力な予測因子として役立つことを示した。回帰モデル中に埋め込まれた場合,これらの特徴は単独長期引用を予測の高いR~2加減0.79と低いRMSE加減.496を達成した。さらに,提出された論文の基本特性から構築された支援特徴集合,著者と審査員(例えば,提出著者の人気,レフェリーの受容速度履歴などレビュー報告のテキスト中の言語特性),さらにR~2加減0.81とRMSE加減0.46と全体的な改善をもたらすを設計した。特徴重要性の解析は,ネットワークの特徴は,このタスクのための最良の予測因子を構成することを示した。著者らは本格的なレビュー担当者推薦システム(潜在的エディタを置き換えることのできる)を提供する主張できないが,著者らの方法は,紙,それによって,専門家による評価システムの有効性を改善するの受理の可否を決定するエディタを支援に非常に有用である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
