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J-GLOBAL ID：201702288272375382   整理番号：17A1926195

タブー離散粒子群最適化のラフ集合属性低減アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Rough Set Attribute Reduction Algorithm Based on Tabu Discrete Particle Pwarm Optimization

著者 (4件)： Zhang Rongguang (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州,730070) ,  Hu Xiaohui (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州,730070) ,  Zong Yongsheng (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州,730070) ,  Qu Yingzhao (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州,730070)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 38  号： 8  ページ： 1840-1844  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データマイニングにおけるほとんどのデータ属性には冗長性があり,同等の重要性を持たないので,データ解析において簡単な意思決定を行うことができないので,ディシジョンテーブルの属性低減はルール抽出とデータマイニングの重要なステップであり,改良タブー離散粒子群最適化アルゴリズムを提案した。ディシジョンテーブルの条件属性集合を離散粒子群とし、同時にタブー探索アルゴリズムを局部探索戦略として導入し、粒子群の多様性を向上させ、大域最適解を探索する能力を高めた。分類品質に影響を与えることなく,粒子間の相互作用を通して条件属性集合を最小化することによって,冗長属性の簡略化知識ベースを削除した。最後に,いくつかのデータセットを用いて実験を行い,他のアルゴリズムと比較して,実験結果は,このアルゴリズムが効果的に属性低減を行うことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 冗長性 ,  *ラフ集合 ,  データ解析 ,  データマイニング ,  簡素化 ,  知識ベース ,  *禁忌 ,  ディシジョンテーブル ,  意思決定 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 大域最適解 ,  タブー探索アルゴリズム ,  *粒子群最適化 ,  ルール抽出 ,  *離散粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： the decision table ,  attribute reduction ,  discrete particle pwarm ,  tabu search

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： タブー ,  離散粒子群最適化 ,  ラフ集合 ,  属性 ,  アルゴリズム