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J-GLOBAL ID：201702288365512388   整理番号：17A0405807

の多重分域再配置に基づく自動冠状動脈セグメンテーションと血管造影における分位点回帰【Powered by NICT】

Automatic coronary artery segmentation based on multi-domains remapping and quantile regression in angiographies

著者 (6件)： Li Zhixun (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China) ,  Li Zhixun (School of Information Engineering, Nanchang University, China) ,  Zhang Yingtao (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China) ,  Gong Huiling (School of Information Engineering, Nanchang University, China) ,  Li Weimin (The First Affiliated Hospital, Harbin Medical University, China) ,  Tang Xianglong (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 54  ページ： 55-66  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 冠動脈疾患は,人命に最も危険な疾患となっている。また冠状動脈セグメンテーションはコンピュータ支援診断と解析の基礎である。既存セグメンテーション法は,従来の冠動脈造影における射影性質のために複雑な血管組織を扱うことは困難である。データと複雑な血管形状の大きな量のために,任意の手動注釈の結果は,ますます非現実的になってきた。全自動セグメンテーション法は,臨床実践が必要である。本研究では,血管造影画像の自動冠状動脈セグメンテーションのための距離バランスと変位値回帰を介したマルチドメイン再配置とロバスト不一致補正による信頼性のある境界に基づく方法を調べた。提案の方法では,重複した血管構造を分割ロバストでなく,低コントラスト領域で良好な性能を達成することができる。提案アプローチの有効性は既存の方法と比べて冠血管の品種に実証した。全体的セグメンテーション性能Si,fnvf,fvpfとtpvfはそれぞれ95.135%,3.733%,6.113%,96.268%であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *血管 ,  *冠動脈 ,  計算機診断 ,  コントラスト ,  アノテーション ,  *セグメンテーション ,  ロバスト性 ,  冠動脈造影 ,  *分域 ,  *血管造影 ,  射影 ,  冠血管 ,  血管構造 ,  *X線検査 ,  *放射線検査 ,  *非破壊検査 ,  *検査
準シソーラス用語： マルチドメイン ,  自動セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 信頼性境界 ,  多領域再マッピング ,  分位点回帰 ,  冠状動脈セグメンテーション ,  血管造影像

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  分域 ,  再配置 ,  冠状動脈 ,  セグメンテーション ,  血管造影