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J-GLOBAL ID：201702288366249751   整理番号：17A1826933

分子原生生物生態学への細胞の大きさと成長速度洞察を提供するリボソーム(r)DNAおよびrRNAコピー数の結合単一細胞解析【Powered by NICT】

Single Cell Analysis Linking Ribosomal (r)DNA and rRNA Copy Numbers to Cell Size and Growth Rate Provides Insights into Molecular Protistan Ecology

著者 (5件)： Fu Rao (Yantai Institute of Coastal Zone Research, Chinese Academy of Sciences, Yantai, 264003, China) ,  Fu Rao (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China) ,  Gong Jun (Yantai Institute of Coastal Zone Research, Chinese Academy of Sciences, Yantai, 264003, China) ,  Gong Jun (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China) ,  Gong Jun (Laboratory of Microbial Ecology and Matter Cycles, School of Marine Sciences, Sun Yat-Sen University, Zhuhai, 519082, China)
資料名： Journal of Eukaryotic Microbiology  (Journal of Eukaryotic Microbiology)
巻： 64  号： 6  ページ： 885-896  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2087A  ISSN： 1066-5234  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リボソーム(r)RNAとrDNAは微生物生態学におけるゴールデン分子マーカーされてきた。しかし,リボタイプコピー数(CN)をベースにした特性は,多様性,豊度,生物レベルで観測された原生生物個体群および群集の活性と関係しているかほとんど理解されていない。ここでは,種々の温度で飼育した二繊毛虫類種のリボタイプCNを定量化するための単一細胞アプローチを適用した。活発に増殖する細胞において,セル毎のrDNAとrRNA CNは0.44と0.58パワーへの細胞体積(CV)で,それぞれことを見出した。モデル化されたrDNAとrRNA濃度は,より大きな細胞より小さいにおけるはるかに高いと思われる。観察されたrRNA:rDNA比CV~0.14と関連していた。最大成長速度はセル毎のリボタイプCNと温度の組合せによって予測することができた。単細胞リボタイプスケーリングに関する著者らの経験的データとモデル化は,生態学の代謝理論と成長速度仮説の両方と一致し,細胞rDNAとrRNA CNを連結する体の大きさ,成長(活性),およびバイオマス化学量論のための定量的フレームワークを提供した。本研究はまた,rRNA遺伝子の発現速度は,細胞のサイズに制約され,バイオマスよりもむしろ原生生物の個体群と群集生態学における定量的リボタイプデータの数基準解釈に有利であることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *rRNA ,  *リボソーム ,  モデリング ,  *RNA【核酸】 ,  個体群 ,  *生態学 ,  代謝 ,  *成長速度 ,  *コピー数 ,  バイオマス ,  *DNA【核酸】
準シソーラス用語： *単一細胞 ,  リボタイピング ,  リボソームDNA ,  *原生生物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 活性 ,  体 ,  体の大きさ ,  コピー数多型 ,  実験的温暖化 ,  栄養素循環 ,  リボソーム含量

分類 (1件)： 微生物の生態  (EG03040J)

タイトルに関連する用語 (9件)： 分子 ,  細胞の大きさ ,  成長速度 ,  洞察 ,  リボソーム ,  DNA ,  rRNA ,  コピー数 ,  単一細胞解析