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J-GLOBAL ID：201702288407241877   整理番号：17A1725793

リモートセンシング画像における画像完成技術に関する調査研究【Powered by NICT】

A survey on image completion techniques in remote sensing images

著者 (2件)： Lakshmanan V. (Department of ECE, University College of Engineering-Dindigul, Tamil Nadu, India’) ,  Gomathi R. (Department of ECE, University College of Engineering-Dindigul, Tamil Nadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSCN  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Ae’stract今日,衛星画像の再構成は,技術の重要な課題の一つである。,リモートセンシング画像はデッド・ピクセルまたはピクセル欠損は貧弱な視覚品質を与えた。これらの画像は異なる季節でセンサにより獲得されるので,これは主に雲,霧,または影の存在に起因する。リモートセンシング画像における他の深刻な問題は伝送中の画像データの計測誤差,レジストレーション誤差と損失である。良好な視覚品質の画像を得るために,劣化したリモートセンシング画像は修復の適用を用いて処理した。この画像修復手法の主目的は,画像の失われた部分を満たし,望まれない物体を削除して画像中の雑音を除去し,画像品質を向上させた。画像完成あるいは画像修復過程は,損傷部分を再構成したものであるまたは原画像の周辺地域から収集したデータを用いた消失領域を満たすこと,である。これまで,数修復アルゴリズムが利用可能である。本論文では,リモートセンシング画像に適したいくつかの修復方法の詳細な調査を与えた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  衛星利用画像 ,  雑音 ,  画素 ,  センサ ,  画質 ,  画像復元 ,  測定誤差 ,  アルゴリズム ,  再構成
準シソーラス用語： 画像データ ,  視覚品質 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング画像 ,  調査 ,  研究