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J-GLOBAL ID:201702288415890875   整理番号:17A1400834

コグニティブ無線ネットワークのためのEclatアルゴリズムに基づくエネルギー検出【Powered by NICT】

An Eclat Algorithm Based Energy Detection for Cognitive Radio Networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: Trustcom/BigDataSE/ICESS  ページ: 1096-1102  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コグニティブ無線(CR)は,日和見的に認可されたスペクトルを使用することによりスペクトルの利用を改善することができる。全てCRノードからのセンシング報告はこれらの報告を集約し,PUの存在,いくつかの決定ルールに基づく決定をとる融合センター(FC)に送られる。そのような協調センシング機構は,集中化CRNの基礎を形成する。しかし,この協調センシング機構は,スペクトルセンシングデータ改ざん(SSDF)攻撃を仕掛ける際にも法的ユーザに隠れた悪意のあるユーザ(MU)のためのより多くの機会を提供する。SSDF攻撃では,悪意のあるユーザは意図的にFCに不正確な局所センシング結果を報告し,大域的意思決定プロセスを混乱させる。SSDF攻撃を緩和するために,Eclatアルゴリズムに基づく検出戦略は,共謀悪意あるノードを見出すために本論文で提案した。シミュレーション結果により,提案方式の検出性能がSSDF攻撃の存在下において,伝統的大部分に基づく投票決定よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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無線通信一般 
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