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J-GLOBAL ID：201702288428716691   整理番号：17A1350085

短期風速予測と風力エネルギー推定:ラジャスタンの事例研究【Powered by NICT】

Short term wind speed forecasting and wind energy estimation: A case study of Rajasthan

著者 (3件)： Baby Chinnu Mariam (Department of Electrical Engineering, Malaviya National Institute of Technology, Jaipur, India) ,  Verma Kusum (Department of Electrical Engineering, Malaviya National Institute of Technology, Jaipur, India) ,  Kumar Rajesh (Department of Electrical Engineering, Malaviya National Institute of Technology, Jaipur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Comptelix  ページ： 275-280  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電は,増大するエネルギー需要を満たすために近年増加している。正確な短期風力エネルギー予測は,風力発電所の最適スケジューリングのための重要である。精度を増加させるのは,エネルギー供給の信頼性向上のための電力系統オペレータを助けることができる。外因性入力(NARX)ネットワークを用いた非線形自己回帰ネットワークは,1時間ごとの風速および風力発電を予測するために適用した。気象変数は風速予測のための外生変数とした。研究した地理的地域RajasthanのJaisalmerである。風力データを1年間国立再生可能エネルギー研究所(NREL)からのこの位置で得られた。線形回帰と持続性モデルを用いたNARXモデルの風速予測の比較も行われている。試験結果の性能は,MAE,RMSEとMAPEのような統計的誤差測定を用いて行った。NARXネットワークで得られた結果は,有望であることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *予測 ,  地理学 ,  *事例研究 ,  風力発電所 ,  *風力 ,  電力系統 ,  風力発電 ,  *風速 ,  *風力エネルギー ,  再生エネルギー ,  エネルギー需要 ,  エネルギー供給
準シソーラス用語： 信頼性向上 ,  *風速予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力エネルギー  (LB03060X) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 短期 ,  風速予測 ,  風力エネルギー ,  推定 ,  ラジャスタン ,  研究