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J-GLOBAL ID：201702288447339134   整理番号：17A1834551

膨張企業における価格決定への機械学習アプローチ【Powered by NICT】

A machine learning approach to pricing in expansive businesses

著者 (1件)： Bilal Mohammad (Dept. of Electronics and Communications Engineering, NIT Warangal, Warangal, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCI  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品価格決定は,事業の成長に重要であると全体的な収益生成の主要な決定因子であり得る。価格効率を増加させるための価格,生産コスト,市場条件,供給と需要,競争などの要素を考慮しなければならない。事業拡大中の市販企業が利用できる価格決定戦略を説明した。人工ニューラルネットワーク(ANN)は利益を最大化し,価格決定誤差を回避するために使用されている。ANNは,過去の経験から学ぶ機械支援できるシステムモデルである。このようにして得られた結果は,ビジネスに最大の利益をもたらすことができる価格決定の方法決定に用いることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  製造原価 ,  *価格決定 ,  システムモデル
準シソーラス用語： 決定因子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 膨張 ,  企業 ,  価格 ,  機械学習