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J-GLOBAL ID：201702288448227593   整理番号：17A0328735

アマゾン森林上のピクセルベースLandsatTM/ETM+画像合成に対する合成基準とデータアベイラビリティの影響【Powered by NICT】

Influence of Compositing Criterion and Data Availability on Pixel-Based Landsat TM/ETM+ Image Compositing Over Amazonian Forests

著者 (2件)： Van doninck Jasper (Amazon Research Team, Department of Biology, University of Turku, Turku, Finland) ,  Tuomisto Hanna (Amazon Research Team, Department of Biology, University of Turku, Turku, Finland)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 3  ページ： 857-867  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 持続的雲量は高分解能光学データを用いた熱帯雨林地域の地表面を研究するための重要な障害である,Landsat衛星で得られたものである。このような画像の雲が影響する部品の同定とマスキングは必要な前処理ステップであるが,有益な画像領域の実用的フラグメンテーションを導くことになる。画素ベース多時期画像合成はフラグメンテーション問題を解決するが,予め定義された合成周期長と合成基準に依存する。ここでは,撹乱されていないアマゾン森林上のLandsat ETM+画像の放射一貫性を評価し,どの程度,画素と合成基準当たりに可能な多時期観測の数で変化して試験した。五合成基準を試験した:最大NDVI,赤中央値,中央値近赤外,多次元medoid,最小エーロゾル光学的厚さ。各はピクセル当たり3 30の観測からなるデータセットに適用した。合成品質を視覚的に及び隣接WRS II場面の重複区域を用いた定量的測定により評価した。medoidアプローチは,最も放射測定的に一致する合成画像を生成することを見出した。複合画像品質は,観測の数と相関したが,収益の減少とともに単調に増加した。ピクセル当り10~15観測と満足な結果が得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  高分解能 ,  中央値 ,  熱帯多雨林 ,  画質 ,  近赤外線 ,  *画像合成 ,  地表面 ,  フラグメンテーション ,  雲量 ,  正規化植生指数 ,  *画像
準シソーラス用語： *ETM+ ,  多時期 ,  *アマゾン熱帯多雨林 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  火災  (RA02020B) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： アマゾン森林 ,  ピクセル ,  ETM+ ,  画像合成 ,  アベイラビリティ