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J-GLOBAL ID：201702288470504901   整理番号：17A0399964

中国の異なる気候における6の異なる発見的計算法を用いたPan蒸発モデリング【Powered by NICT】

Pan evaporation modeling using six different heuristic computing methods in different climates of China

著者 (4件)： Wang Lunche (Laboratory of Critical Zone Evolution, School of Earth Sciences, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Kisi Ozgur (Center for Interdisciplinary Research, International Black Sea University, Tbilisi, Georgia) ,  Zounemat-Kermani Mohammad (Department of Water Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran) ,  Li Hui (Laboratory of Critical Zone Evolution, School of Earth Sciences, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 544  ページ： 407-427  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パン蒸発量(Ep)は,農業水資源管理における重要な役割を果たす。蒸発速度に影響を及ぼす因子の数が基本的な課題の一つは,限られた気候パラメータを用いたEpモデリングである。本研究は,月Epを予測する六つの異なるソフトコンピューティング法,多層パーセプトロン(MLP),一般化回帰ニューラルネットワーク(GRNN),ファジィ遺伝的(FG),最小二乗サポートベクトルマシン(LSSVM),多変量適応回帰スプライン(MARS),格子分配(ANFIS GP)と適応ニューロ-ファジィ推論システム,および二回帰法,多重線形回帰(MLR)およびStephensとStewartモデル(SS)の能力を検討した。1961 2000中の気候の広い範囲を横断する様々な部位での長期気候データをモデルの開発と検証に使用した。結果は,モデルは,異なる気候における異なる精度と局所入力の組み合わせ(例えば,MAE(平均絶対誤差),RMSE(二乗平均平方根誤差),および決定係数(R~2)はHEBステーションのための0.314mm/日,0.405mm/日と0.988)を用いて大部分の監視場所で毎月Epを予測する他のモデルにも優れていたMLPモデルを持つことを示したが,GRNNモデルはチベット高原(MAE,RMSEとR~2である0.459mm/day,0.592mm/日と0.932であった)に優れていた。以上のモデルの精度は,大きい順に:MLP,GRNN,LSSVM,FG,ANFIS GP,MARSとMLR。全体的な結果は,ソフトコンピューティング技術は,一般的に回帰法よりも良好な性能であることを示したが,MLRおよびSSモデルは複雑な非線形モデル,例えば,BJ(北京),CQ(重慶)及びHK(Haikou)観測点の代わりにいくつかの気候帯でより優先することができた。,Epは,水文学的モデリング研究における上記のモデルを用いてうまく予測できると結論することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *気候 ,  多層パーセプトロン ,  *蒸発 ,  水文学 ,  *モデリング ,  曖昧さ ,  蒸発量
準シソーラス用語： チベット高原 ,  決定係数 ,  気候値 ,  多重線形回帰 ,  適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  一般回帰ニューラルネットワーク ,  ソフトコンピューティング ,  水資源管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Pan蒸発 ,  ソフトコンピューティング技術 ,  回帰法 ,  モデル比較

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  気候 ,  発見 ,  計算法 ,  PAN ,  蒸発 ,  モデリング