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J-GLOBAL ID:201702288479024253   整理番号:17A0855893

廃棄物発生のパターン:ニューヨーク市における短期廃棄物予測のための増加勾配モデル【Powered by NICT】

Patterns of waste generation: A gradient boosting model for short-term waste prediction in New York City
著者 (8件):
資料名:
巻: 62  ページ: 3-11  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0898C  ISSN: 0956-053X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ニューヨーク市部衛生(DSNY)によって供給される歴史的都市固形廃棄物(MSW)収集データは,市内を横断する都市固形廃棄物発生を予測するニューヨーク市に関連した他のデータセットと組み合わせて使用した。DSNYから時空トン数データは,外部データセット,縦断的雇用者家庭動力学データ,アメリカの地域調査,ニューヨーク市部金融の一次土地利用とTaxロット出力データを含む,歴史的気象データを組み合わせた勾配ブースティング回帰モデルを構築した。モデルを2005年から2011年までの歴史的データに訓練し,検証は時間的・空間的に行った。このモデルを用いて,廃棄物,紙,金属/ガラス/プラスチックの三廃棄物の流れを横切るNYC232地理のセクションの各部において毎週MSW発生トン数を正確に予測(R 2>0.88)することができた。重要なことに,モデルは,都市廃棄物発生の規則性を同定し,また,休日,特別な重大事の発生,季節的変動,と気象関連事象に関連した非常に短い時間スケール変動を捉えることができた。廃棄物の発生を正確に予測するために,本研究では,ニューヨーク市の廃棄物発生動向と包括的データ収集(特に気象パターン)の重要性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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廃棄物処理一般  ,  環境問題 

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